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Análise Preditiva

A análise preditiva de soluções de dados da Bossa Nova engloba uma variedade de técnicas estatísticas de mineração de dados, modelagem preditiva e Machine Learning, que analisam fatos atuais e históricos para fazer previsões sobre o futuro.

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Nossos modelos preditivos exploram padrões encontrados em dados históricos e transacionais para identificar riscos e oportunidades. Nossos clientes utilizam nossos modelos para identificar relacionamentos entre muitos fatores e para avaliar a probabilidade de um risco ou uma oportunidade, orientando a tomada de decisões para otimizar a capacidade limitada de recursos.

Na modelagem preditiva, os dados são coletados, um modelo estatístico é formulado, previsões são feitas e o modelo é validado e possivelmente revisado, à medida que dados adicionais se tornam disponíveis. Os modelos preditivos analisam o desempenho passado para avaliar a probabilidade de um cliente exibir um comportamento específico no futuro.

Nossos modelos são personalizados para fornecer uma pontuação preditiva (probabilidade) para cada indivíduo de acordo com os requisitos específicos e características exclusivas de cada portfólio. Nossos clientes utilizam nossas pontuações para determinar, informar ou influenciar processos organizacionais em marketing, empresas do setor financeiro, avaliação de risco de crédito, detecção de fraudes, processos industriais e na área de saúde e farmacêutica.

Nosso processo

Etapa 1: Defina os objetivos do modelo e entenda o que queremos prever
Etapa 2: Mineração de dados e manipulação
Etapa 3: Desenvolvimento e validação de modelos
Etapa 4: Implementação, Medição e Otimização

Consiga Mais Informação

  • Este campo é para fins de validação e não deve ser alterado.

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